机器翻译是采用计算机程序将源语言翻译成目标语言的过程。它最初出现在20世纪40年代末，主要是为了快速获取其他国家的翻译信息。通过数学模型和语言学知识，机器翻译可以完成翻译任务，但是翻译效果不尽如人意，常常出现语义、语法错误等问题。
近年来，随着人工智能技术的发展，机器翻译取得了较大进步。目前，主流的机器翻译技术有统计机器翻译（SMT）、神经机器翻译（NMT）、深度学习翻译等。神经机器翻译和深度学习翻译在翻译效果上相对更优秀，不断地不断地在提高翻译的准确度和流畅度。
机器翻译发展的一个重要方向是多语种翻译。目前，机器翻译已经能够支持多种语言之间的翻译。未来，多语种翻译的发展将更加深入，可以实现不同语言之间的自由翻译。
但是需要指出的是，机器翻译与人工翻译相比，仍存在一定差距。随着人工智能技术的不断发展，相信机器翻译有望在不久的将来取得更大进步。