机器学习是一种人工智能的分支，其目的是使计算机能够从数据中学习。早期的机器学习算法依赖于事先定义好的规则，而这些规则通常需要人类专家来手动制定。然而，随着cortex等深度学习模型的发展，机器学习的范围得到了极大的拓展。
深度学习模型是一种可以自动从数据中学习的机器学习模型。相比于传统的机器学习方法，深度学习模型可以更好地处理非线性和复杂的数据集。因此，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域得到了广泛应用。
上世纪90年代，计算机视觉任务被认为是一项极其困难的任务。但是随着机器学习算法的发展，计算机视觉任务取得了长足的进步。如今，在安防领域，计算机视觉技术已经得到了广泛的应用，可以用于智能识别、视频监控等任务。